使用智能物联网水表，才是打造智能抄表的关键

在不少人看来，换成更智能的物联网水表才是打造智能抄表网络的关键。目前越来越多的城市开始在公共服务领域建设物联网，比如利用NB-IoT与云服务厂商打造智能抄表业务，水务、燃气、电网的企业借助云+管+端的智能表来传输使用信息，不仅方便用户实时查询，也给了资源供应企业更好的管理运营手段。

过去传统的抄表方式需要人力手动抄表，效率极低。在与NB-IoT网络和云平台结合后，不仅可以实现低功耗和海量连接，还能以大数据做好精细化运营，做到故障调查监控和分区压力调节等操作，避免出现用电、用水紧张的情况。

接入物联网表的方式固然部署起来相对简单，但也对设备改造提出了很高的要求，尤其是水表这样的表计，况且当前的物联网表也并不便宜。要想将过去机械式的表改成电子式，必须要考虑到供电和无线传输等问题，尤其是采用PLC技术实现的自动抄表。

如今不少厂商开始研究如何把AI做进低功耗的本地端，在嵌入式设备或是基于MCU等处理能力不高的设备中引入人工智能技术。通过加装或改装模组的方式，利用图像传感器摄像将图片转化为数字，再借助NB-IoT等无线传输方式发送数据，这样的话就不需要去替换现有的设备。这些视觉识别与图像识别的技术，都是部署在本地端的AI算法，将传统机械表变成智能表，这种改装的方式大幅降低了成本、提升了效率。

然而多数厂商并没有开发人工智能算法的能力，除了直接采用芯片厂商的识别算法方案之外，往往会直接用到其他AI厂商的方案。

这两种智能抄表方式均有各自的优势，更适合对不同的场景进行调研后再确定方案。比如对于某些缺乏外挂环境、表计位于公共区域的情况，就更适合进行新表的更换，比如现在大部分电气表计。而某些需要低成本高效率安装或是改装入户困难的情况，例如室内的水表等，则更适合AI加装的方案。